Perspectivas Polybee
Insights.
Pesquisa, mercado e contexto.
Ideias para compreender a IA
e participar da sua construção.
Pesquisa original
Uma leitura crítica dos resultados, das escolhas de arquitetura e das perguntas abertas da pesquisa da Polybee.
Acertar os exemplos não basta: o desafio da generalização no F3-AGI v4.0
Nossa primeira pesquisa abre uma discussão sobre como escolher regras, medir transferência e reconhecer o que um resultado de benchmark ainda não resolve.
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Aprendizagem contínua, retenção e custo: uma análise dos limites e das possibilidades da adaptação seletiva.
Aprender sem atualizar tudo: memória, plasticidade e custo no F3-AGI
Como decidir quando aprender, preservar o que já foi aprendido e medir o custo dessa escolha — sem confundir uma métrica algorítmica com consumo elétrico.
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Agentes que investigam: como distinguir progresso, ganho de informação e repetição improdutiva.
Explorar com propósito: ação, informação e memória no F3-AGI
Um agente precisa descobrir o que vale tentar — e reconhecer quando repetir já não ensina. O estudo interativo abre perguntas sobre exploração, memória e avaliação.
Ler artigoAGI e pesquisa
Pesquisas, avanços e perguntas abertas sobre inteligência geral.
AGI em 2026: como interpretar os avanços dos agentes
O avanço dos agentes pede uma pergunta mais precisa: em quais condições uma capacidade demonstrada se torna uma capacidade confiável?
Ler artigoMercado global
Os movimentos que moldam a infraestrutura e a indústria da IA.
Mercado global de IA em 2026: quem controla a capacidade de construir?
A disponibilidade de modelos amplia possibilidades. As decisões sobre infraestrutura e dependências definem quanto dessas possibilidades permanece sob seu controle.
Ler artigoIA no Brasil
Capacidade local, português e construção a partir do Brasil.
IA no Brasil: português, avaliação e capacidade de escolher
Construir a partir do Brasil exige transformar língua, contexto e conhecimento em decisões concretas de pesquisa e engenharia.
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