F3-Swarm v1.5.2
Benchmark de memória e cascata de modelos pequenos guiada por verificadores, com 30 tarefas em português brasileiro.
Ler a pesquisaPerspectivas Polybee
Insights.
Pesquisa, mercado e contexto.
Ideias para compreender a IA
e participar da sua construção.
Pesquisa em profundidade. Evidências em discussão.Novembro / 2026
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Pesquisa original
Infraestrutura · movimento de pesos e inferência local.
O custo de mover pesos: o que a RAM mudou no F3-Swarm
O benchmark de memória revela onde a execução perde tempo e quais perguntas ainda precisam de uma rede real.
Ler artigo02
Pesquisa original
Engenharia de agentes · verificação e roteamento local.
Quando escalar para um modelo maior? A cascata do F3-Swarm
Cada tarefa pede um tipo de evidência. A qualidade da decisão de aceitar ou escalar determina o valor da cascata.
Ler artigo03
Pesquisa original
Avaliação · testes funcionais, proveniência e generalização.
Passou nos testes. E agora? O que o F3-Swarm revela sobre generalização
A qualidade de uma função depende dos casos que a desafiam, da referência que a julga e do código que foi realmente avaliado.
Ler artigo04
Pesquisa original
Uma leitura crítica dos resultados, das escolhas de arquitetura e das perguntas abertas da pesquisa da Polybee.
Acertar os exemplos não basta: o desafio da generalização no F3-AGI v4.0
Nossa primeira pesquisa abre uma discussão sobre como escolher regras, medir transferência e reconhecer o que um resultado de benchmark ainda não resolve.
Ler artigo05
Pesquisa original
Aprendizagem contínua, retenção e custo: uma análise dos limites e das possibilidades da adaptação seletiva.
Aprender sem atualizar tudo: memória, plasticidade e custo no F3-AGI
Como decidir quando aprender, preservar o que já foi aprendido e medir o custo dessa escolha — sem confundir uma métrica algorítmica com consumo elétrico.
Ler artigo06
Pesquisa original
Agentes que investigam: como distinguir progresso, ganho de informação e repetição improdutiva.
Explorar com propósito: ação, informação e memória no F3-AGI
Um agente precisa descobrir o que vale tentar — e reconhecer quando repetir já não ensina. O estudo interativo abre perguntas sobre exploração, memória e avaliação.
Ler artigo07
AGI e pesquisa
Pesquisas, avanços e perguntas abertas sobre inteligência geral.
AGI em 2026: como interpretar os avanços dos agentes
O avanço dos agentes pede uma pergunta mais precisa: em quais condições uma capacidade demonstrada se torna uma capacidade confiável?
Ler artigo08
Mercado global
Os movimentos que moldam a infraestrutura e a indústria da IA.
Mercado global de IA em 2026: quem controla a capacidade de construir?
A disponibilidade de modelos amplia possibilidades. As decisões sobre infraestrutura e dependências definem quanto dessas possibilidades permanece sob seu controle.
Ler artigo09
IA no Brasil
Capacidade local, português e construção a partir do Brasil.
IA no Brasil: português, avaliação e capacidade de escolher
Construir a partir do Brasil exige transformar língua, contexto e conhecimento em decisões concretas de pesquisa e engenharia.
Ler artigoPolybee AI Research
Pesquisa por trás dos Insights
Preprints, código e registros de avaliação para examinar como cada pesquisa foi conduzida.
F3-AGI v4.0
Síntese neuro-simbólica, aprendizagem contínua e inferência ativa em três estudos com execução em CPU.
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